هوش مصنوعی چت جی پی تی چقدر تشنه انرژی است؟!

راز پنهان عطش هوش مصنوعی ChatGPT به انرژی: آیا این فناوری محبوب، سیاره را می‌بلعد؟

در عصری که هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تسخیر زندگی ماست، و پلتفرم‌ های محبوبی مانند ChatGPT به بخشی جدایی‌ ناپذیر از روزمره‌ مان تبدیل شده‌ اند، یک سوال مهم و حیاتی در سایه این پیشرفت‌ ها پنهان مانده است: این فناوری شگفت‌ انگیز، چقدر تشنه به انرژی است؟ آیا این عطش سیری‌ ناپذیر می‌تواند به یک چالش جدی برای آینده‌ سیاره‌ ما تبدیل شود؟

  با ما همراه باشید تا پرده از این راز پنهان برداریم و به این پرسش‌ های کلیدی پاسخ دهیم: چت جی پی تی واقعاً چقدر انرژی مصرف میکند؟ آیا تخمین‌ های اولیه در مورد مصرف بالای انرژی این فناوری درست بوده‌اند؟ و چگونه میتوانیم این عطش انرژی را کنترل کنیم تا هم از مزایای هوش مصنوعی بهره‌ مند شویم و هم به سیاره‌ خود آسیب نرسانیم؟

بررسی گزارش جدید: ChatGPT آنقدرها هم تشنه انرژی نیست که تصور میشد؟

به نقل از مقاله‌ منتشر شده در وب‌سایت معتبر TechCrunch در تاریخ 11 فوریه 2025 (ChatGPT may not be as power-hungry as once assumed)، یک مطالعه‌ جدید توسط موسسه‌ی تحقیقاتی غیرانتفاعی Epoch AI، به بررسی دقیق میزان مصرف انرژی یک پرسش معمولی در ChatGPT پرداخته است. برخلاف تصور رایج که بر اساس آمار قبلی، هر پرسش ChatGPT را معادل 3 وات‌ ساعت انرژی (10 برابر بیشتر از یک جستجوی گوگل) تخمین میزد، این تحلیل جدید به نتایج شگفت‌ انگیزی رسیده است.

Epoch AI با استفاده از آخرین مدل پیش‌ فرض OpenAI برای ChatGPT، یعنی GPT-4o، به این نتیجه رسیده که میانگین مصرف انرژی هر پرسش ChatGPT، حدود 0.3 وات‌ ساعت است. این مقدار، به مراتب کمتر از تصورات قبلی و حتی کمتر از مصرف بسیاری از لوازم خانگی معمولی است. جاشوا یو، تحلیلگر داده در Epoch AI و مسئول این تحقیق، در مصاحبه با TechCrunch اظهار داشت: "مصرف انرژی [ChatGPT] در مقایسه با استفاده از لوازم خانگی معمولی، گرمایش یا سرمایش خانه، یا رانندگی با ماشین، واقعاً مسئله‌ بزرگی نیست."

تناقض آماری: چرا تخمین‌ های قبلی اشتباه بود؟

به گفته‌ جاشوا یو، تحلیلگر Epoch AI، تخمین‌ های قبلی که مصرف انرژی ChatGPT را بسیار بالا نشان می‌دادند، بر اساس تحقیقات قدیمی و فرضیات نادرست استوار بودند. به عنوان مثال، گزارش اولیه‌ ای که رقم 3 وات‌ ساعت را برای هر پرسش ChatGPT تخمین زده بود، فرض کرده بود که OpenAI برای اجرای مدل‌ های خود از تراشه‌ های قدیمی و کم‌ بازده استفاده میکند. در حالی که، OpenAI به طور مداوم در حال ارتقای مدل‌ ها و استفاده از تراشه‌ های جدیدتر و بهینه‌ تر است.

جاشوا یو در مصاحبه با TechCrunch تاکید کرد: "من شاهد گفتمان عمومی زیادی بوده‌ ام که به درستی تشخیص داده‌ اند که هوش مصنوعی در سال‌ های آینده انرژی زیادی مصرف خواهد کرد، اما واقعاً به طور دقیق انرژی مصرفی هوش مصنوعی امروزی را توصیف نکرده‌ اند." او افزود: "همچنین، برخی از همکاران من متوجه شدند که تخمین 3 وات‌ ساعت به ازای هر پرسش که به طور گسترده گزارش شده است، مبتنی بر تحقیقات نسبتاً قدیمی بوده و بر اساس برخی محاسبات سرانگشتی، بسیار زیاد به نظر می‌رسد."

نکات مهم و محدودیت‌ های تحلیل جدید

در حالی که تحلیل Epoch AI خبر خوبی به نظر میرسد، مهم است که به محدودیت‌ ها و نکات مهم آن نیز توجه کنیم:

تخمین تقریبی: رقم 0.3 وات‌ساعت، هنوز یک تخمین تقریبی است، زیرا OpenAI جزئیات دقیقی برای انجام محاسبات دقیق منتشر نکرده است.
عدم در نظر گرفتن ویژگی‌ های اضافی: این تحلیل، هزینه‌ های انرژی اضافی ناشی از ویژگی‌ های ChatGPT مانند تولید تصویر یا پردازش ورودی را در نظر نگرفته است. به گفته‌ی یو، پرسش‌ های ChatGPT با "ورودی طولانی" (مانند پرسش‌ هایی که فایل‌ های طولانی به آن‌ها پیوست شده است) احتمالاً برق بیشتری مصرف میکنند.

افزایش مصرف در آینده: جاشوا یو پیش‌ بینی میکند که مصرف پایه‌ انرژی ChatGPT در آینده افزایش خواهد یافت. او توضیح میدهد: "[هوش مصنوعی] پیشرفته‌ تر خواهد شد، آموزش این هوش مصنوعی احتمالاً به انرژی بسیار بیشتری نیاز خواهد داشت، و این هوش مصنوعی آینده ممکن است بسیار بیشتر مورد استفاده قرار گیرد – انجام وظایف بسیار بیشتر، و وظایف پیچیده‌ تر، نسبت به نحوه‌ استفاده‌ مردم از ChatGPT امروزی."

مصرف انرژی هوش مصنوعی در مقیاس کلان: چالشی بزرگ‌تر در راه است؟

در حالی که مصرف انرژی یک پرسش ChatGPT ممکن است چندان نگران‌ کننده به نظر نرسد، مقیاس گسترده‌ استفاده از هوش مصنوعی و توسعه‌ زیرساخت‌ های عظیم مورد نیاز برای پشتیبانی از آن، می‌تواند به یک چالش جدی تبدیل شود. مقاله TechCrunch به گزارش Rand اشاره میکند که در دو سال آینده، مراکز داده‌ هوش مصنوعی ممکن است تقریباً به تمام ظرفیت برق کالیفرنیا در سال 2022 (68 گیگاوات) نیاز داشته باشند. و تا سال 2030، آموزش یک مدل پیشرفته هوش مصنوعی ممکن است به برق معادل با خروجی هشت رآکتور هسته‌ ای (8 گیگاوات) نیاز داشته باشد.

ChatGPT به تنهایی به تعداد بسیار زیادی از مردم (و روز به روز در حال افزایش) دسترسی پیدا میکند، که تقاضای سرورهای آن را به طور مشابه عظیم میکند. OpenAI به همراه چندین شریک سرمایه‌ گذاری، قصد دارد میلیاردها دلار برای پروژه‌ های جدید مرکز داده‌ هوش مصنوعی در چند سال آینده هزینه کند.

علاوه بر این، توجه OpenAI و سایر شرکت‌ های فعال در حوزه‌ هوش مصنوعی، به طور فزاینده‌ ای به سمت مدل‌ های استدلال‌ گر معطوف شده است. این مدل‌ ها، اگرچه از نظر قابلیت انجام وظایف پیچیده‌ تر پیشرفته‌ تر هستند، اما برای اجرا به محاسبات بسیار بیشتری نیاز دارند. برخلاف مدل‌ هایی مانند GPT-4o که تقریباً به صورت آنی به پرسش‌ ها پاسخ میدهند، مدل‌ های استدلال‌ گر قبل از پاسخ دادن، ثانیه‌ ها تا دقیقه‌ ها "فکر می‌کنند"، فرآیندی که محاسبات و در نتیجه انرژی بسیار بیشتری مصرف میکند.

راه‌ حل چیست؟ کاهش مصرف شخصی و تمرکز بر مدل‌ های کم‌ مصرف

با وجود پیشرفت‌ های چشمگیر در بهینه‌ سازی مصرف انرژی هوش مصنوعی در ماه‌ های اخیر، به نظر میرسد که افزایش روزافزون مقیاس استفاده از هوش مصنوعی و توسعه‌ مدل‌ های پیچیده‌ تر و پرمصرف‌ تر مانند مدل‌ های استدلال‌ گر، همچنان تقاضای انرژی را به شدت افزایش خواهد داد. بنابراین، به گفته‌ جاشوا یو، راهکارهای عملی برای کاهش اثرات زیست‌ محیطی مصرف انرژی هوش مصنوعی، می‌تواند شامل موارد زیر باشد:

کاهش دفعات استفاده‌ شخصی از برنامه‌ هایی مانند ChatGPT: استفاده‌ کمتر و محتاطانه‌ تر از هوش مصنوعی، می‌تواند به کاهش مصرف کلی انرژی کمک کند.

انتخاب مدل‌ های کم‌ مصرف‌ تر: تا حد امکان، از مدل‌ های هوش مصنوعی کوچک‌ تر و کم‌ مصرف‌ تر مانند GPT-4o-mini (از OpenAI) استفاده کنیم.

استفاده‌ بهینه و هدفمند: از هوش مصنوعی به گونه‌ ای استفاده کنیم که پردازش یا تولید حجم زیادی از داده‌ ها را به همراه نداشته باشد، مگر در موارد ضروری.

های ورت و مسئولیت آگاهی‌ بخشی در عصر هوش مصنوعی

در های ورت، ما بر این باوریم که آگاهی‌ بخشی به جامعه در مورد چالش‌ ها و فرصت‌ های عصر هوش مصنوعی، یک مسئولیت مهم است. مصرف انرژی هوش مصنوعی، تنها یکی از ابعاد پیچیده‌ این فناوری نوظهور است که نیازمند بررسی دقیق و گفتگوی عمومی است. ما در های ورت، به تعهد خود برای ارائه‌ محتوای دقیق، بی‌ طرفانه و روشنگرانه در این زمینه ادامه خواهیم داد و تلاش می‌کنیم تا به مخاطبان خود کمک کنیم تا درک عمیق‌ تری از پیامد های اجتماعی، اقتصادی و زیست‌ محیطی هوش مصنوعی پیدا کنند.