8 دوره رایگان هوش مصنوعی از گوگل: یادگیری آسان و کاربردی

دنیای اطراف ما با سرعتی باورنکردنی در حال تغییر است و در قلب این تحولات، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence - AI) قرار دارد. از الگوریتم‌هایی که نتایج جستجوی ما را بهینه می‌کنند تا دستیارهای صوتی هوشمند و سیستم‌های تولید محتوای خلاقانه، هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم دور و علمی-تخیلی نیست، بلکه به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی روزمره و آینده‌ی شغلی بسیاری از ما تبدیل شده است.

 

درک مفاهیم پایه و قابلیت‌های این فناوری قدرتمند، دیگر یک مزیت رقابتی نیست، بلکه به یک ضرورت برای حرکت همگام با پیشرفت‌های جهانی بدل گشته است. اما یادگیری هوش مصنوعی، با وجود تمام منابع پراکنده و گاه پیچیده، می‌تواند برای بسیاری دلهره‌آور باشد. خبر خوب اینجاست! گوگل، به عنوان یکی از پیشگامان اصلی توسعه هوش مصنوعی در جهان، در اقدامی قابل توجه و ارزشمند، مجموعه‌ای شامل ۸ دوره آموزشی کلیدی و کاربردی در زمینه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مفاهیم مرتبط را به صورت کاملاً رایگان و با زبانی ساده در دسترس عموم قرار داده است.

این یک فرصت طلایی و بی‌نظیر برای همه کسانی است که می‌خواهند دانش خود را در این حوزه افزایش دهند، مهارت‌های جدید کسب کنند و خود را برای آینده آماده سازند. با های ورت (hiwert.com) همراه باشید تا نگاهی عمیق و دقیق به محتوا، اهداف و مزایای هر یک از این ۸ دوره ارزشمند بیندازیم و ببینیم چگونه می‌توانید از این گنجینه رایگان دانش گوگل بهره‌مند شوید.

 

 

گامی بزرگ از گوگل: معرفی ۸ دوره رایگان AI در پلتفرم Cloud Skills Boost

 

گوگل به عنوان یکی از رهبران جهانی در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی، همواره نقش مهمی در آموزش و توانمندسازی افراد در این حوزه ایفا کرده است. این شرکت اخیراً با ارائه ۸ دوره آموزشی کوتاه (میکرولرنینگ) و کاربردی به صورت کاملاً رایگان در پلتفرم آموزشی خود یعنی Google Cloud Skills Boost، گامی بزرگ در جهت دموکراتیزه کردن دانش هوش مصنوعی برداشته است.

هدف اصلی این دوره‌ها، ارائه مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و تکنولوژی‌های مرتبط با آن به زبانی ساده و قابل فهم برای طیف وسیعی از مخاطبان، از افراد کاملاً مبتدی گرفته تا توسعه‌دهندگان و متخصصان، است. این دوره‌ها اغلب شامل ویدیوهای آموزشی کوتاه، مطالب خواندنی و کوئیزهای ارزیابی هستند و اکثر آن‌ها در کمتر از یک ساعت قابل گذراندن می‌باشند.

 

 

 

 

بیایید نگاهی دقیق‌تر به محتوا و اهداف هر یک از این ۸ دوره بیندازیم:

 

۱. آشنایی با هوش مصنوعی مولد (Introduction to Generative AI)

محتوای دوره: این دوره به عنوان نقطه شروع عالی، به زبانی ساده توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی مولد (GenAI) چیست؟ چگونه کار می‌کند؟ چه تفاوتی با یادگیری ماشین سنتی دارد؟ و چه کاربردهای شگفت‌ انگیزی در تولید محتواهای جدید (متن، تصویر، کد، موسیقی و...) دارد. همچنین به معرفی ابزارها و پلتفرم‌های گوگل برای توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر GenAI می‌پردازد.

اهمیت دوره: درک مفهوم بنیادینی که پشت ابزارهای محبوبی مانند ChatGPT، Gemini، Midjourney و امثال آن قرار دارد.

مخاطب ایده‌آل: همه افراد علاقه‌مند به درک کلی هوش مصنوعی، دانشجویان، مدیران کسب‌وکار، بازاریابان، نویسندگان و هر کسی که می‌خواهد بداند GenAI چیست.

ساختار: ۱ ویدیو، ۱ داکیومنت، ۱ کوئیز (حدود ۴۵ دقیقه).

 

 

۲. آشنایی با مدل‌ های زبانی بزرگ (Introduction to Large Language Models - LLM)

محتوای دوره: این دوره به سراغ موتور محرکه هوش مصنوعی مولد متنی، یعنی مدل‌ های زبانی بزرگ (LLMs) می‌رود. یاد می‌گیرید که LLM ها چه هستند، چگونه آموزش می‌بینند، چه قابلیت‌هایی دارند (مانند درک و تولید زبان، ترجمه، خلاصه‌سازی، پاسخ به سوال) و در چه حوزه‌هایی کاربرد دارند. همچنین به اهمیت پرامپت‌نویسی (Prompt Tuning) برای گرفتن بهترین نتیجه از LLM ها و ابزارهای گوگل در این زمینه می‌پردازد.

اهمیت دوره: درک فناوری اصلی پشت چت‌بات‌های معروف و بسیاری از اپلیکیشن‌های هوشمند امروزی.

مخاطب ایده‌آل: علاقه‌مندان به پردازش زبان طبیعی (NLP)، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، نویسندگان محتوا، متخصصان سئو و هر کسی که با ابزارهای مبتنی بر LLM کار می‌کند یا می‌خواهد کار کند.

ساختار: ۱ ویدیو، ۱ داکیومنت، ۱ کوئیز (حدود ۴۵ دقیقه).

 

 

۳. آموزش هوش مصنوعی مسئولانه (Introduction to Responsible AI)

محتوای دوره: با افزایش قدرت هوش مصنوعی، مسائل اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از آن اهمیت حیاتی پیدا می‌کند. این دوره به شما توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI) چیست؟ چرا جلوگیری از سوگیری (Bias)، تبعیض و آسیب‌های احتمالی ناشی از AI مهم است؟ گوگل چگونه تلاش می‌کند اصول مسئولانه را در محصولات خود پیاده‌سازی کند؟ و ۷ اصل کلیدی هوش مصنوعی گوگل کدامند؟

اهمیت دوره: درک جنبه‌های حیاتی اخلاقی، اجتماعی و ایمنی هوش مصنوعی که اغلب نادیده گرفته می‌شوند اما پیامدهای گسترده‌ای دارند.

مخاطب ایده‌آل: تمام فعالان و علاقه‌مندان به حوزه AI (از توسعه‌دهنده تا کاربر)، مدیران، سیاست‌گذاران، روزنامه‌نگاران و تمام شهروندان دیجیتال آگاه.

ساختار: ۱ ویدیو، ۱ کوئیز.

 

 

 

 

۴. آشنایی با تولید تصویر (Introduction to Image Generation)

محتوای دوره: این دوره شما را به دنیای شگفت‌انگیز تولید تصویر با هوش مصنوعی می‌برد و بر روی مدل‌های انتشاری (Diffusion Models) تمرکز می‌کند؛ خانواده‌ای از مدل‌های یادگیری ماشین که اخیراً نتایج خیره‌کننده‌ای در تولید تصاویر واقعی و خلاقانه از متن (Text-to-Image) یا تصویر (Image-to-Image) داشته‌اند. این دوره تئوری پشت مدل‌های انتشاری (که از مفاهیم ترمودینامیک فیزیک الهام گرفته‌اند) و نحوه آموزش و استقرار آن‌ها در پلتفرم ابری گوگل (Vertex AI) را معرفی می‌کند.

 

اهمیت دوره: آشنایی با فناوری پیشرفته‌ای که پشت ابزارهای محبوبی مانند Midjourney، Stable Diffusion و DALL-E قرار دارد.

مخاطب ایده‌آل: طراحان گرافیک، هنرمندان دیجیتال، عکاسان، بازاریابان محتوا، توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های خلاقانه و هر کسی که به هنر و خلاقیت با هوش مصنوعی علاقه دارد.

ساختار: ۱ ویدیو، ۱ کوئیز.

 

 

۵. معماری انکودر-دیکودر (Encoder-Decoder Architecture)

محتوای دوره: این دوره به یکی از معماری‌های قدرتمند و پرکاربرد در یادگیری ماشین می‌پردازد که اساس بسیاری از وظایف "دنباله به دنباله" (Sequence-to-Sequence) است. این معماری شامل دو بخش اصلی است: انکودر (Encoder) که ورودی (مثلاً یک جمله به زبانی دیگر) را به یک نمایش فشرده تبدیل می‌کند و دیکودر (Decoder) که از این نمایش فشرده، خروجی (مثلاً ترجمه جمله) را تولید می‌کند. این دوره اجزای اصلی این معماری، نحوه آموزش و کاربردهای آن در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و سیستم‌های پرسش و پاسخ را توضیح می‌دهد. همچنین شامل یک آزمایشگاه عملی (Lab Walkthrough) برای پیاده‌سازی یک مدل ساده انکودر-دیکودر با TensorFlow برای تولید شعر است!

اهمیت دوره: درک یک بلوک ساختمانی بنیادین در بسیاری از مدل‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی و فراتر از آن.

مخاطب ایده‌آل: توسعه‌دهندگان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، دانشجویان علوم کامپیوتر و مهندسی، علاقه‌مندان به مباحث فنی NLP.

ساختار: ۲ ویدیو، ۱ لینک، ۱ کوئیز.

 

 

 

 

۶. مدل‌های ترنسفورمر و مدل BERT (Transformer Models and BERT Model)

محتوای دوره: این دوره به سراغ معماری انقلابی ترنسفورمر (Transformer) می‌رود که در سال ۲۰۱۷ معرفی شد و اساس اکثر مدل‌های زبان بزرگ مدرن (از جمله GPT و BERT) است. شما با اجزای کلیدی آن، به‌ویژه مکانیزم قدرتمند "توجه به خود" (Self-Attention) که به مدل اجازه می‌دهد ارتباط بین کلمات مختلف در یک متن طولانی را درک کند، آشنا می‌شوید. سپس دوره بر روی مدل BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)، که توسط گوگل در سال ۲۰۱۸ معرفی شد و درک عمیق‌تری از متن را با تحلیل دوطرفه فراهم کرد، تمرکز می‌کند و کاربردهای آن در طبقه‌بندی متن، پاسخ به سوالات و استنتاج زبان طبیعی را توضیح می‌دهد.

اهمیت دوره: درک معماری که دنیای پردازش زبان طبیعی را متحول کرد و پایه‌ی اصلی مدل‌هایی است که روزانه با آن‌ها کار می‌کنیم.

مخاطب ایده‌آل: متخصصان NLP، توسعه‌دهندگان AI، محققان، و کسانی که می‌خواهند درک فنی عمیق‌تری از نحوه کار LLM ها پیدا کنند.

ساختار: ۲ ویدیو، ۱ لینک، ۱ کوئیز (حدود ۴۵ دقیقه).

 

 

۷. ایجاد مدل‌ های زیرنویس‌ گذاری تصاویر (Create Image Captioning Models)

محتوای دوره: چگونه می‌توان به هوش مصنوعی یاد داد که یک تصویر را "ببیند" و آن را با کلمات توصیف کند؟ این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه با استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning)، مدل‌هایی برای تولید خودکار زیرنویس (Caption) برای تصاویر بسازید. شما با اجزای مختلف این مدل‌ها (مانند انکودر تصویر که ویژگی‌های بصری را استخراج می‌کند و دیکودر متن که آن‌ها را به جمله تبدیل می‌کند) و همچنین نحوه آموزش و ارزیابی آن‌ها آشنا می‌شوید.

اهمیت دوره: ورود به حوزه جذاب ترکیب بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی، با کاربردهای فراوان در دسترس‌پذیری (توضیح تصاویر برای نابینایان)، جستجوی تصویری، و سازماندهی محتوای بصری.

مخاطب ایده‌آل: توسعه‌دهندگان AI، متخصصان بینایی ماشین (Computer Vision) و پردازش زبان طبیعی (NLP)، علاقه‌مندان به کاربردهای چندوجهی هوش مصنوعی.

ساختار: ۲ ویدیو، ۱ لینک، ۱ کوئیز.

 

 

 

 

۸. آشنایی با استودیوی هوش مصنوعی Vertex گوگل (Introduction to Vertex AI Studio)

محتوای دوره: این دوره شما را با Vertex AI Studio، پلتفرم یکپارچه گوگل برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی مولد (مانند Gemini)، نمونه‌سازی سریع ایده‌های تجاری و تبدیل آن‌ها به محصولات قابل استفاده، آشنا می‌کند. از طریق یک مطالعه موردی جذاب، درس‌های تعاملی و یک آزمایشگاه عملی (Hands-on Lab)، شما چرخه حیات "از پرامپت تا محصول" را کشف کرده و یاد می‌گیرید چگونه از Vertex AI Studio برای کاربردهای چندوجهی Gemini، طراحی پرامپت (Prompt Design)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و تنظیم دقیق مدل (Model Tuning) برای پروژه‌های خود استفاده کنید.

اهمیت دوره: آشنایی عملی با ابزارها و پلتفرم‌های ابری گوگل برای پیاده‌سازی و مدیریت پروژه‌های هوش مصنوعی مولد در دنیای واقعی.

مخاطب ایده‌آل: توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های AI، مهندسان یادگیری ماشین، مدیران محصول، دانشمندان داده و هر کسی که می‌خواهد از مدل‌های پیشرفته گوگل به صورت کاربردی استفاده کند.

ساختار: ۵ ویدیو، ۱ داکیومنت، ۱ آزمایشگاه عملی، ۱ کوئیز.

 

چرا این دوره‌های رایگان گوگل یک فرصت طلایی و تکرار نشدنی هستند؟

ارائه این مجموعه آموزشی ارزشمند توسط گوگل، آن هم به صورت رایگان، یک فرصت استثنایی برای همه علاقه‌مندان به یادگیری هوش مصنوعی است:

 

۱۰۰٪ رایگان: مهم‌ترین مزیت! دسترسی به محتوای آموزشی با کیفیت بالا از یکی از رهبران جهانی AI، بدون پرداخت هیچ هزینه‌ای.

زبان ساده و کاربردی: دوره‌ها با هدف آموزش مفاهیم پایه و کاربردی به زبانی قابل فهم برای عموم طراحی شده‌اند و نیازی به دانش فنی بسیار عمیق ندارند (به جز دوره‌های تخصصی‌تر مانند انکودر-دیکودر یا ترنسفورمر که برای مخاطب فنی‌تر مناسبند).

محتوای معتبر و به‌روز از گوگل: شما مستقیماً از منبع اصلی و یکی از پیشگامان این حوزه یاد می‌گیرید.

کوتاه و متمرکز (میکرولرنینگ): اکثر دوره‌ها کوتاه هستند (حدود ۴۵ دقیقه تا کمی بیشتر) و به راحتی می‌توانید آن‌ها را در برنامه روزانه خود بگنجانید.

دریافت بج (Badge) دیجیتال معتبر: پس از گذراندن موفقیت‌آمیز هر دوره، یک بج دیجیتال رسمی از Google Cloud Skills Boost دریافت می‌کنید که می‌توانید آن را به پروفایل لینکدین یا رزومه خود اضافه کرده و مهارت جدید خود را به نمایش بگذارید. این بج‌ها اعتبار حرفه‌ای شما را افزایش می‌دهند.

تقویت مسیر شغلی: کسب دانش و مهارت در حوزه پرتقاضای هوش مصنوعی، می‌تواند درهای جدیدی را در مسیر شغلی شما باز کرده و شما را برای فرصت‌های شغلی آینده آماده‌تر کند.

 

 

 

فرصتی رایگان برای ورود به دنیای شگفت‌انگیز AI با گوگل! هوش مصنوعی دیگر آینده نیست، حال حاضر است. و حالا به لطف ابتکار ارزشمند گوگل، فرصتی بی‌نظیر برای یادگیری مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ، تولید تصویر، هوش مصنوعی مسئولانه و معماری‌های پیشرفته به صورت کاملاً رایگان و با زبانی ساده فراهم شده است. این ۸ دوره آموزشی کاربردی که در پلتفرم Google Cloud Skills Boost ارائه شده‌اند، نقطه‌ی شروعی عالی برای افراد مبتدی و منبعی مفید برای به‌روزرسانی دانش متخصصان هستند. از دست دادن این فرصت طلایی برای افزایش دانش، کسب مهارت‌های جدید و دریافت بج‌های معتبر گوگل که می‌تواند رزومه شما را تقویت کند، واقعاً جایز نیست. همین امروز یادگیری را شروع کنید و خود را برای آینده‌ای که هوش مصنوعی نقش محوری در آن ایفا خواهد کرد، آماده سازید!