بایت‌ دنس از هوش مصنوعی Seed-Thinking v1.5 رونمایی کرد

ورود قدرتمند ByteDance به عرصه هوش مصنوعی استدلالی

در حالی که رقابت در عرصه هوش مصنوعی به شدت ادامه دارد، شرکت‌های مختلف در سراسر جهان در تلاش برای ارائه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) با قابلیت‌های پیشرفته‌تر هستند. ByteDance، غول رسانه‌های اجتماعی و مالک پلتفرم محبوب TikTok، به تازگی از جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود با نام Seed-Thinking-v1.5 رونمایی کرده است.

این مدل که بر پایه معماری Mixture-of-Experts (MoE) ساخته شده است، با هدف ارتقای عملکرد استدلال در زمینه‌های مختلف علمی، فنی، مهندسی و ریاضیات (STEM) و همچنین در حوزه‌های عمومی طراحی شده است. های ورت مفتخر است که این خبر مهم و هیجان‌انگیز را برای شما عزیزان پوشش دهد و به بررسی قابلیت‌ها و ویژگی‌های این مدل قدرتمند بپردازد.

Seed-Thinking-v1.5: رقیبی قدرتمند برای DeepSeek، Gemini و o3-mini

بر اساس گزارش منتشر شده در وب‌ سایت معتبر VentureBeat، مدل Seed-Thinking-v1.5 در ارزیابی‌های بنچمارک شخص ثالث، عملکرد بسیار خوبی از خود نشان داده است و توانسته است از مدل DeepSeek R1 پیشی بگیرد و به مدل‌های قدرتمندی مانند Gemini 2.5 Pro از گوگل و o3-mini-high از OpenAI نزدیک شود.

حتی در بنچمارک ARC-AGI که پیشرفت به سوی هوش مصنوعی عمومی را اندازه‌گیری می‌کند، این مدل از Gemini 2.5 Pro و o3-mini-high نیز بهتر عمل کرده است. این نتایج نشان می‌دهد که ByteDance با معرفی Seed-Thinking-v1.5، به یک بازیگر جدی در عرصه هوش مصنوعی استدلالی تبدیل شده است.

معماری Mixture-of-Experts: کلید کارایی Seed-Thinking-v1.5

یکی از ویژگی‌های کلیدی Seed-Thinking-v1.5، استفاده از معماری Mixture-of-Experts (MoE) است. این معماری که در مدل‌های دیگری مانند Llama 4 از متا و Mixtral از Mistral نیز به کار رفته است، با ترکیب قابلیت‌های چندین مدل متخصص در زمینه‌های مختلف، به افزایش کارایی و سرعت مدل کمک می‌کند. در مورد Seed-Thinking-v1.5، این معماری به مدل امکان می‌دهد تا تنها از 20 میلیارد پارامتر از مجموع 200 میلیارد پارامتر خود در یک زمان استفاده کند که این امر منجر به افزایش سرعت و کاهش مصرف منابع می‌شود.

تمرکز بر استدلال ساختاریافته و پاسخ‌های دقیق

ByteDance در مقاله فنی منتشر شده در GitHub اعلام کرده است که Seed-Thinking-v1.5 بر استدلال ساختاریافته و تولید پاسخ‌های دقیق و  تاکید دارد. نتایج بنچمارک‌ها نیز این ادعا را تایید می‌کنند و نشان می‌دهند که این مدل در حل مسائل پیچیده و ارائه پاسخ‌های منطقی عملکرد بسیار خوبی از خود نشان می‌دهد.

نوآوری در یادگیری تقویتی و زیرساخت‌های آموزشی

ByteDance برای توسعه Seed-Thinking-v1.5 از نوآوری‌های جدیدی در زمینه یادگیری تقویتی (RL) و همچنین در زمینه جمع‌آوری داده‌های آموزشی و زیرساخت‌های هوش مصنوعی استفاده کرده است. این شرکت با معرفی بنچمارک جدید BeyondAIME، که یک بنچمارک دشوارتر برای ارزیابی توانایی‌های ریاضی مدل‌ها است، نشان داده است که به دنبال پیشرفت در زمینه‌های چالش‌برانگیز هوش مصنوعی است.

Seed-Thinking-v1.5، یک رقیب قدرتمند در عرصه هوش مصنوعی از سازنده تیک‌تاک در های ورت

معرفی مدل هوش مصنوعی Seed-Thinking-v1.5 توسط ByteDance، نشان‌دهنده ورود قدرتمند یک بازیگر جدید به عرصه مدل‌های استدلالی پیشرفته است. عملکرد چشمگیر این مدل در بنچمارک‌های مختلف و استفاده از معماری نوآورانه MoE، آن را به یک رقیب جدی برای سایر مدل‌های قدرتمند موجود در بازار تبدیل می‌کند. علاقه‌مندان به دنیای هوش مصنوعی می‌توانند با دنبال کردن اخبار های ورت، از آخرین تحولات و دستاوردهای این حوزه مطلع شوند.