Gemini 2.5 Pro گران‌ ترین مدل AI گوگل شد! قیمت API + مقایسه

هوش مصنوعی (AI) با سرعت سرسام‌آوری در حال پیشرفت است و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) هر روز قدرتمندتر و تواناتر می‌شوند. اما این هوشمندی فزاینده، بهایی نیز دارد؛ بهایی که مستقیماً در هزینه‌های محاسباتی و قیمت‌گذاری API این مدل‌ها منعکس می‌شود.  گوگل، به عنوان یکی از پیشگامان اصلی این عرصه، اخیراً با اعلام قیمت‌گذاری رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) برای مدل پیشرفته‌ی Gemini 2.5 Pro، بار دیگر توجه‌ها را به سمت اقتصاد پیچیده‌ی هوش مصنوعی جلب کرده است.

Gemini 2.5 Pro که پیش‌تر با قابلیت‌های چشمگیر در استدلال، کدنویسی و درک زمینه طولانی معرفی شده بود و حتی نسخه‌ی آزمایشی آن به صورت رایگان در اختیار عموم قرار گرفت، اکنون با انتشار قیمت API خود، عنوان "گران‌ترین مدل هوش مصنوعی گوگل تا به امروز" را به خود اختصاص داده است!

اما این قیمت‌گذاری دقیقاً چگونه است؟ Gemini 2.5 Pro در مقایسه با رقبای قدرتمندی مانند مدل‌های OpenAI و Anthropic چقدر هزینه دارد؟ دلایل این قیمت‌گذاری نسبتاً بالا چیست؟ و این موضوع چه پیامدهایی برای توسعه‌دهندگان، کسب‌وکارها و آینده‌ی دسترسی به هوش مصنوعی پیشرفته خواهد داشت؟

 

در این مقاله‌ی جامع از های ورت (hiwert.com)، به طور کامل به بررسی جزئیات قیمت‌گذاری Gemini 2.5 Pro، مقایسه‌ی آن با سایر مدل‌های مطرح، تحلیل دلایل احتمالی این استراتژی قیمت‌گذاری و نگاهی به روندهای اقتصادی حاکم بر دنیای هوش مصنوعی می‌پردازیم. با ما همراه باشید!

 

یادآوری قدرت Gemini 2.5 Pro: هوش مصنوعی با توانایی "تفکر" و پنجره متنی عظیم 🧠

پیش از پرداختن به بحث قیمت، لازم است قابلیت‌های کلیدی Gemini 2.5 Pro را که آن را به یکی از پیشرفته‌ ترین مدل‌ های حال حاضر تبدیل کرده، مرور کنیم:

 

• استدلال پیشرفته: این مدل با قابلیت "تفکر" گام به گام، توانایی بالایی در حل مسائل پیچیده، تحلیل منطقی و تصمیم‌گیری‌های آگاهانه در حوزه‌هایی مانند کدنویسی، ریاضیات و علوم از خود نشان داده است.

 

• چندوجهی ذاتی: Gemini 2.5 Pro می‌تواند انواع مختلف داده (متن، کد، صدا، تصویر، ویدیو) را به طور یکپارچه درک و پردازش کند.

 

• پنجره متنی عظیم: پشتیبانی از ورودی تا ۱ میلیون توکن (و به زودی ۲ میلیون توکن)، به این مدل اجازه می‌دهد تا حجم عظیمی از اطلاعات (معادل بیش از ۷۵۰ هزار کلمه یا کل کتاب‌های ارباب حلقه‌ها!) را به صورت یکجا درک و تحلیل کند – قابلیتی که بسیاری از رقبایش فاقد آن هستند.

 

• عملکرد برتر در بنچمارک‌ها: گوگل ادعا می‌کند این مدل در بسیاری از بنچمارک‌های معتبر صنعتی، پیشتاز است.

 

• دسترسی رایگان (آزمایشی): نسخه‌ی آزمایشی این مدل، با وجود تمام این قابلیت‌ها، اخیراً برای تمام کاربران به صورت رایگان (البته با محدودیت استفاده) در دسترس قرار گرفته است ([لینک به مقاله رایگان شدن Gemini 2.5 Pro در های ورت]).

این قابلیت‌ها، Gemini 2.5 Pro را به ابزاری بسیار قدرتمند برای کاربردهای متنوع تبدیل کرده است، اما اکنون می‌دانیم که دسترسی کامل و بدون محدودیت به این قدرت، هزینه‌ی قابل توجهی خواهد داشت.

 

 

قیمت‌گذاری API مدل Gemini 2.5 Pro: شکستن رکورد هزینه در گوگل!

 

گوگل در تاریخ ۴ آوریل ۲۰۲۵، قیمت‌گذاری رسمی API مدل Gemini 2.5 Pro را برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهایی که می‌خواهند از این مدل در برنامه‌ها و سرویس‌های خود استفاده کنند، اعلام کرد. این قیمت‌گذاری به صورت لایه‌ای و بر اساس طول پرامپت (ورودی و خروجی) محاسبه می‌شود:

 

• (H3) هزینه برای پرامپت‌های استاندارد (تا ۲۰۰ هزار توکن):

  • ورودی (Input): ۱.۲۵ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن
  • خروجی (Output): ۱۰.۰۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن

 

• (H3) هزینه برای پرامپت‌های بسیار طولانی (بیش از ۲۰۰ هزار توکن):

  • ورودی (Input): ۲.۵۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن (دو برابر حالت استاندارد)
  • خروجی (Output): ۱۵.۰۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن (۱.۵ برابر حالت استاندارد)

 

توضیح توکن: توکن‌ها واحدهای پایه‌ای هستند که مدل‌های زبانی برای پردازش متن از آن‌ها استفاده می‌کنند. یک میلیون توکن تقریباً معادل ۷۵۰ هزار کلمه‌ی انگلیسی است. قیمت‌گذاری بر اساس توکن‌های ورودی (متنی که شما به مدل می‌دهید) و توکن‌های خروجی (متنی که مدل تولید می‌کند) محاسبه می‌شود.

 

نکته کلیدی: گران‌تر بودن هزینه برای پرامپت‌های بسیار طولانی (بیش از ۲۰۰ هزار توکن) نشان می‌دهد که پردازش و مدیریت این حجم عظیم از اطلاعات زمینه (Context)، نیازمند منابع محاسباتی به مراتب بیشتری است؛ قابلیتی که بسیاری از مدل‌های رقیب اساساً از آن پشتیبانی نمی‌کنند.

 

 

 

قیمت‌ گذاری در برابر مدل‌ های دیگر گوگل:

 

Gemini 2.5 Pro به طور قابل توجهی از سایر مدل‌های عمومی گوگل گران‌تر است. به عنوان مثال، مدل Gemini 2.0 Flash که برای سرعت و کارایی بهینه شده، تنها ۰.۱۰ دلار برای ورودی و ۰.۴۰ دلار برای خروجی (به ازای هر میلیون توکن) هزینه دارد. این تفاوت قیمت، نشان‌دهنده‌ی هزینه‌ی بالای قابلیت‌های پیشرفته‌ی استدلال و پنجره‌ی متنی طولانی در 2.5 Pro است.

 

 

واکنش اولیه بازار و توسعه‌دهندگان: قیمت‌گذاری "معقول"؟

 

بر اساس گزارش تک‌کرانچ، واکنش اولیه صنعت فناوری و توسعه‌دهندگان به قیمت‌گذاری Gemini 2.5 Pro عمدتاً مثبت بوده است و بسیاری آن را با توجه به قابلیت‌های پیشرفته‌ی مدل، "معقول" (Sensible) ارزیابی کرده‌اند. (Gemini 2.5 Pro is Google’s most expensive AI model yet)

به نظر می‌رسد توسعه‌دهندگان حاضرند برای دسترسی به توانایی‌های استدلال بهتر و به‌خصوص پنجره‌ی متنی بسیار بزرگ (که امکان کاربردهای جدیدی را فراهم می‌کند)، هزینه‌ی بیشتری بپردازند. این موضوع نشان‌دهنده‌ی ارزش بالای قابلیت‌های پیشرفته در بازار رقابتی هوش مصنوعی است.

 

 

روند صعودی قیمت‌ها: چرا مدل‌های پرچم‌دار AI گران‌تر می‌شوند؟

 

قیمت‌گذاری Gemini 2.5 Pro و همچنین مدل‌های گران‌قیمت اخیر از OpenAI (مانند o1-pro)، نشان‌دهنده‌ی یک روند کلی صعودی در قیمت‌گذاری مدل‌های هوش مصنوعی پرچم‌دار (Flagship) است. برخلاف انتظار اولیه که با پیشرفت فناوری، هزینه‌ها کاهش یابد، به نظر می‌رسد حداقل برای پیشرفته‌ترین مدل‌ها، عکس این موضوع صادق است. دلایل احتمالی این روند عبارتند از:

 

• دلیل ۱: تقاضای بسیار بالا (High Demand): قابلیت‌های جدید و پیشرفته، تقاضای عظیمی را از سوی توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها ایجاد می‌کند. ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، اعلام کرده است که Gemini 2.5 Pro در حال حاضر پرمصرف‌ترین مدل هوش مصنوعی گوگل در میان توسعه‌دهندگان است و استفاده از آن در پلتفرم Google AI Studio و Gemini API تنها در ماه گذشته ۸۰ درصد افزایش یافته است! این تقاضای بالا به گوگل اجازه می‌دهد تا قیمت بالاتری را برای دسترسی به این مدل تعیین کند.

 

• دلیل ۲: هزینه‌های سرسام‌آور پردازش (Compute Costs): آموزش و به‌خصوص اجرای (Inference) مدل‌های زبانی بزرگ و پیشرفته با تریلیون‌ها پارامتر و قابلیت‌های پیچیده‌ی استدلال و پنجره‌ی متنی طولانی، نیازمند منابع محاسباتی فوق‌العاده گران‌قیمت (هزاران GPU یا TPU پیشرفته) و مصرف انرژی بسیار بالا است. شرکت‌ها برای جبران این هزینه‌های هنگفت تحقیق، توسعه و زیرساخت، ناچار به قیمت‌گذاری بالاتر برای مدل‌های پرچم‌دار خود هستند.

 

 

پرسش‌های متداول

 

• آیا استفاده از Gemini 2.5 Pro همیشه گران است؟ خیر، نسخه‌ی آزمایشی (Experimental) آن که از طریق اپلیکیشن Gemini و Google AI Studio در دسترس است، برای کاربران عادی رایگان می‌باشد (البته با محدودیت‌های استفاده‌ی بیشتر). قیمت‌های اعلام شده مربوط به استفاده از API این مدل توسط توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهاست.

 

• منظور از قیمت‌گذاری بر اساس توکن چیست؟ مدل‌های زبانی، متن را به واحدهای کوچکی به نام توکن تقسیم می‌کنند (یک توکن تقریباً معادل ۳/۴ یک کلمه انگلیسی است). هزینه بر اساس تعداد توکن‌های ورودی (پرامپت شما) و توکن‌های خروجی (پاسخ مدل) محاسبه می‌شود. هر چه متن ورودی و خروجی طولانی‌تر باشد، هزینه بیشتر است.

 

• چرا قیمت برای پرامپت‌های طولانی‌تر (بیش از ۲۰۰ هزار توکن) بیشتر است؟ پردازش و حفظ زمینه (Context) برای متن‌های بسیار طولانی، به حافظه و توان محاسباتی بسیار بیشتری نیاز دارد و پیچیده‌تر است. گوگل برای پوشش این هزینه‌ی اضافی، قیمت بالاتری را برای این سطح از استفاده در نظر گرفته است.

 

• آیا قیمت‌های اعلام شده برای API نهایی است؟ این قیمت‌هایی است که گوگل در حال حاضر برای دسترسی API اعلام کرده است. اما مانند هر سرویس دیگری، ممکن است در آینده و با توجه به شرایط بازار، رقابت و هزینه‌ها، این قیمت‌ها تغییر کنند.

 

 

 

Gemini 2.5 Pro؛ قدرتمند، پرطرفدار، و البته... گران!

 

انتشار قیمت‌گذاری API مدل Gemini 2.5 Pro، نقطه‌ی مهمی در مسیر تکامل هوش مصنوعی گوگل و کل صنعت AI است. این قیمت‌گذاری، ضمن تأیید جایگاه این مدل به عنوان پیشرفته‌ترین و گران‌ترین محصول هوش مصنوعی گوگل، نشان‌دهنده‌ی تقاضای بسیار بالا برای قابلیت‌های پیشرفته‌ی استدلال و پنجره‌ی متنی طولانی و همچنین هزینه‌های هنگفت محاسباتی لازم برای ارائه‌ی این قابلیت‌هاست.

 

اگرچه قیمت Gemini 2.5 Pro نسبت به برخی رقبای مستقیمش "معقول" به نظر می‌رسد، اما روند کلی افزایش قیمت مدل‌های پرچم‌دار، چالشی جدی برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها ایجاد می‌کند و اهمیت بهره‌وری انرژی و توسعه‌ی پایدار در هوش مصنوعی را بیش از پیش نمایان می‌سازد. باید دید که این تعادل میان قدرت، هزینه و دسترسی در آینده چگونه برقرار خواهد شد. های ورت (hiwert.com)، مرجع معتبر شما برای خرید انواع کالای دیجیتال، از برندهای معتبر با بهترین قیمت.